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DIAGNÓSTICO IA — PRUEBA EN TIEMPO REAL

YOLO11
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el diagnóstico del modelo

⬇️ Descargas para Pulverizadoras

Mapas de prescripción y límites de campo en formatos compatibles con máquinas agrícolas. Shapefile para sistemas de guía GPS y KML para visualización en Google Earth.

📦 Shapefile (ZIP)

Paquete completo con .shp, .shx, .dbf y .prj. Compatible con John Deere GreenStar, Case IH AFS, AGCO Fuse.

Descargar Shapefile ↓

🌍 KML (Google Earth)

Archivo KML con carpetas por enfermedad. Estilos por severidad: rojo=alta, naranja=media, verde=baja.

Descargar KML ↓

💡 Tip: Para tratamientos selectivos, descargue Shapefile y cargue en su estación de trabajo para definir zonas de aplicación variable (VRA).

Estado del Modelo — Producción
centinela_v1 YOLO11n-cls checkpoint epoch 47 · 2026-05-22
98.58%
Top-1 Accuracy
test set · 845 imgs
100.00%
Top-5 Accuracy
test set · 845 imgs
0.0497
Val Loss
mejor checkpoint
~20 ms
Inferencia CPU
Apple M1 Pro · batch 1
Distribución del Dataset — 8 409 imágenes
Roya asiática roya_asiatica
1 626
Saludable healthy
1 631
Tizón Cercospora tizon
1 596
Ojo de rana frogeye
1 540
Def. potasio potassium_deficiency
880
Mildiu mildiu
652
Tizón bacteriano bacterial_blight
484 ⚠
Configuración de Entrenamiento
ArquitecturaYOLO11n-cls
Parámetros1 534 991
GFLOPs3.2
Tamaño modelo3.1 MB
imgsz224 × 224
Épocas50 (mejor: 47)
Batch size32
Early stoppingpatience = 10
Split train/val/test70 / 20 / 10 %
Dataset fuenteASDID · Auburn AL
Desbalance de clase3.37× (max/min)
Progresión Top-1 Accuracy — 50 Épocas
★ 98.39%
Curva de entrenamiento — Top-1 Accuracy por época 90% 95% 98%
Época 1 Época 12 Época 25 Época 38 Época 50
Límite de distribución: modelo entrenado exclusivamente sobre ASDID (soja, Auburn AL, 2021). Confiable para Glycine max en condiciones de campo similares. Imágenes de otras especies, fondos artificiales o estadios muy tempranos pueden producir clasificaciones incorrectas.
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